データサイエンスセミナー2024第2回開催案内

関西電子情報産業協同組合（KEIS）経営力向上委員会では、今年度第4回経営力向上セミナーとして、前回に引き続き、第2回データサイエンスセミナーを下記の通り開催します。
今回も、データサイエンス分野でご活躍の先生方がおられる大阪成蹊大学データサイエンス学部より、小山田教授（学科長）にご講演をいただきます。
データサイエンスの応用事例の紹介と技術的解説を含め､詳しくわかりやすくご講演いただきます。
是非ご参加頂きたく､ご案内申し上げます。

◆日時　2024年12月10日(火)　15:00～18:30

◆場所　大阪科学技術センター　会議室（大阪市西区靭本町1-8-4）
　　　　※講演会のみZoom参加可能

◆内容
◇15:00～16:50　講演会
挨拶　神谷委員長
講演　「空気流れの最適化による作業環境の改善」
3次元空間の点の座標データを「点群データ」と呼び、その点群データからの3Dモデル分類など、可視化技術を使った研究を行っておられますが、今回はその中でわかりやすい具体的事例として、工場などの空間の中の空気の流れを最適化することで作業環境を改善する事例についてご紹介頂きます。

講師　大阪成蹊大学データサイエンス学部　学科長　小山田　耕二（コヤマダ　コウジ）教授
研究分野　可視化情報学、物理ベース学習
主な経歴　元日本IBMに在籍。岩手県立大学、京都大学大型計算機センター、同大学国際高等教育院等を経て、2003年より京都大学学術情報メディアセンター。現在、大阪成蹊大学データサイエンス学部教授。可視化情報学会名誉会員、日本シミュレーション学会理事、日本学術会議会員。
研究紹介　専門は、大規模データ可視化技術。最近は、物理情報に基づくニューラルネットワークを使った偏微分方程式の導出・求解についての研究を行っている。また、ニューラルネットワークの性能を向上させるハイパーパラメータの最適化のために、情報可視化技術の利活用を考えている。

◇17:00～18:30　懇親会　大阪科学技術センター内もしくは周辺レストラン

◆参加費（税込）
※同じ組織から2名以上参加の場合、2人目から「講演会」参加費を割引（1000円引き）とさせていただきます。懇親会費は2人目以降も割引はありません。
◇講演会（会場・Zoom）
KEIS組合員・事業協力会員・BL特別会員　2,500円/人（同一組織2人目以降千円引・後日請求）
KEIS非組合員　3,000円/人 （同一組織2人目以降千円引・当日徴収）
◇懇親会（会場）
KEIS組合員・事業協力会員・BL特別会員　3,500 円/人（後日請求）
KEIS非組合員　4,000円/人（当日徴収）
※開催前日以降の懇親会キャンセルは2,500円（税込）のご負担をお願いします。

◆申込方法　以下のURL・QRコードよりご入力ください。

https://forms.gle/y7gJc6ipPprB6WYr5

上記サイトからご入力ができない場合は、このページの右上の「お問い合わせ」から、件名を「12/10 データサイエンスセミナー参加申込」として、以下を参加人数分ご記入いただきお送りください。
・組織名
・部署役職
・氏名
・email
・tel番号
・参加プログラム（講演会・懇親会）
・参加方法（会場・Zoom）
・駐車場利用（車番・車種） 

※お申込みされた方に後ほど会場名・ZoomURLをemailでお送りします。

◆申込期限　11月29日(金)

◆第3,4回セミナーの予定

◇第3回 データサイエンスセミナー
2025年2月4日（火）15:00～18:30
テーマ　「観光、情報通信、データ」
講師　大阪成蹊大学 データサイエンス学部　笠原 秀一 教授

◇第4回 データサイエンスセミナー
2025年3月4日（火）15:00～18:30
テーマ　「時系列データの分析と機械学習による分類」
講師　大阪成蹊大学 データサイエンス学部　山西 輝也 教授

※各回とも、場所は大阪科学技術センターで、講演会のあと懇親会を予定しております。